在人工智能快速发展的今天，将大语言模型与知识图谱技术相结合成为一个重要趋势。本文详细记录了在 DeepKE 框架下进行知识抽取的实践经验。 一、深入理解 In-Context Learning 1. ICL 原理解析 In-Context Learning (ICL) 是大语言模型的一个重要特性，它允许模型通过少量示例来理解并执行特定任务。在 DeepKE 中的实现主要包括： ...

DeepKE-LLM 是一个基于大型语言模型的知识抽取工具包，本文记录了我在实践 CodeKGC 项目时的探索历程和解决方案。 前言 在知识图谱构建领域，基于代码语言模型的方法越来越受到关注。DeepKE 项目中的 CodeKGC 模块提供了一种新颖的解决方案，通过将知识抽取任务转化为代码生成任务来实现。本文将详细记录我在实践这个项目时的经验，希望能为后来者提供参考。 项目概述 C...

DeepKe是一个开源的知识图谱抽取与构建工具，基于深度学习技术，支持多种任务类型。本文记录了我在配置 DeepKe 环境时遇到的各种问题及解决方案。 前言 在知识图谱构建领域，DeepKe 作为一个强大的开源工具，吸引了我的注意。它不仅支持实体关系抽取、属性抽取等多种任务，而且基于 PyTorch 实现，具有良好的扩展性。本文将详细记录我从零开始配置 DeepKe 环境的全过程，希望...

在当今的软件开发领域，Git 早已成为不可或缺的版本控制系统。它如同一位智慧的守护者，默默记录着代码的每一次变迁，让团队协作变得高效而有序。无论是初出茅庐的开发者，还是经验丰富的技术专家，掌握 Git 的常用指令都是迈向高效开发的关键一步。本文将带你深入 Git 的世界，从基础到进阶，逐一剖析那些常用的 Git 指令，助你轻松驾驭版本控制的精髓。 一、初识 Git：搭建你的版本控制舞台 ...

在这个信息爆炸的时代，拥有一个属于自己的博客不仅能够记录知识、分享经验，更是一种个人品牌的打造。本文将带你从零开始，详细讲解如何使用 GitHub Pages 和 Jekyll 搭建一个专业的个人博客网站。 一、前期准备：认识你的工具箱 核心技术栈介绍 技术 说明 用途 GitHub ...

本文是 TensorFlow 学习笔记系列的实操第二篇，将详细讲解如何使用 TensorFlow 2.x 实现逻辑回归模型来识别手写数字。我们将使用 MNIST 数据集，这是机器学习领域最基础和著名的数据集之一。 1. 逻辑回归简介 逻辑回归是机器学习中一种重要的分类算法，用于预测分类结果。本教程将使用 TensorFlow 2.x 实现一个简单的逻辑回归模型。 2. MNIST数据集...